数据中心

怎样管理数据中心的生命周期?

随着通讯技术、移动互联网、社交网络、物联网、云计算等技术的快速发展,现代社会已经进入大数据时代。面对来源广泛、数据巨大、形式多样、内容丰富的大数据,为了更加有效应对市场激烈竞争,企业开始意识到数据价值并且通过建立大数据平台、数据中心、数据仓库等系统,从不同角度去挖掘数据的价值。

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当然随着企业业务发展以及各种平台、系统的建立也意味着需要管理的数据量越来越庞大,资源维护成本越来越高,效率越来越低。为了更好的管理数据中心的生命周期,大数据总结出以下几个建议:

1.规划阶段

关注过程,选址前先确定重要的项目参数(容量、关键程度、功率密度、效率、发展规划、预算)。及早邀请专家参与其中,避免过程中问题的发生。妥善管理该阶段将对成本和性能产生最大影响。

2.设计阶段

将规划阶段的种种概念准确转化为详细的设计和施工文件,项目所有者必须精心挑选建筑师、工程/设计公司,确定利益相关者的角色并记录在案,还须根据原来的要求适当调整。下一个阶段需要用到详细图表和施工文件。

3.构建阶段

所有者审核并批准施工文件——以此为基础在选定地址开工建造。所有者必须审核拟定的工程变更通知单,决定其是否可行,并定期主持过程及质量评估。

4.运行阶段

该阶段历时最长也最费成本。在这个阶段,物理基础设施为IT设备提供了安置场所,并提供供电、制冷和保护。所有者必须让运营团队形成“关键任务意识”,确保设施和IT系统相互连接、有效运行并得到有效维护,确保团队合作。

5.评估阶段

该阶段往往被忽视,因为它与运行阶段同时发生。监控绩效使运营者持续评估物理基础设施的表现,获取有用的可操作信息,应用于运行阶段。使用关键绩效指标(KPI)十分重要。另外,还必须持续坚持恪守对时间和资源的承诺,定期制作报告。

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